相关系数是一种用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计学指标。当相关系数越接近于1时，说明两个变量之间的线性关系越强。在实际应用中，相关系数常被用来研究不同变量之间的关系，例如收入与教育程度、体重与身高等。

当相关系数为0.95时，表示两个变量之间存在着很强的线性关系。这意味着当一个变量增加时，另一个变量也会相应地增加，并且这种关系非常稳定。例如，一项研究可能发现，身高和体重之间的相关系数为0.95。这意味着当一个人的身高增加时，他的体重也会相应地增加，而且这种关系非常强。

在实际应用中，相关系数可以用来预测未来的变化。例如，如果研究发现两个变量之间的相关系数为0.95，那么当一个变量的值发生变化时，我们可以相对准确地预测另一个变量的变化。这对于许多行业和领域都非常有用，例如金融、经济学和医学等。

总之，相关系数为0.95意味着两个变量之间存在着非常强的线性关系。这种关系可以用来预测未来的变化，对于许多行业和领域都非常有用。