在社会科学研究中，我们经常使用因果关系来解释现象之间的联系。为了揭示两个变量之间的因果关系，我们通常需要确定其中一个变量是因变量，另一个是自变量。因变量是受到自变量影响的变量，而自变量则是影响因变量的变量。在这种关系中，因变量是需要被解释的变量。

然而，并不是所有的变量都可以被视为因变量。在某些情况下，变量可能既不是因变量也不是自变量，而是与其他变量相关联的控制变量。这些控制变量的作用是消除其他变量对因变量和自变量之间关系的干扰。

因此，我们可以得出结论，因变量不一定是被解释变量。在某些情况下，因变量可能是需要解释的变量，但在其他情况下，它可能只是作为研究中的一部分而存在。同时，我们需要注意的是，控制变量的存在会对解释因变量的过程产生重要影响。

因此，在进行社会科学研究时，我们需要仔细考虑变量之间的关系，并确定哪些变量是因变量和自变量，哪些变量是控制变量。只有这样，我们才能更好地理解现象之间的因果关系并做出有意义的研究成果。