随着世界的全球化，语言交流成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，不同国家和地区使用的语言却存在巨大的差异，这给人们的交流带来了很大的困难。在这种情况下，计算机翻译成为一种重要的工具，可以帮助人们实现跨语言交流。

计算机翻译是指利用计算机技术和人工智能算法对一种语言进行翻译，将其转化为另一种语言的过程。这个过程包括语言分析、语言处理、语言转换和语言生成等多个步骤。计算机翻译主要分为两种类型：基于规则的翻译和基于统计的翻译。

基于规则的翻译是指利用事先编写好的语言规则和语法规则进行翻译。这种方法的优点是准确性高，可以保证翻译的质量。但是缺点也很明显，需要大量的人工编写规则，而且对于一些语言的复杂和多义性无法完全覆盖，造成翻译的不准确。

基于统计的翻译则是利用大量的语料库数据进行翻译，通过机器学习的方式不断优化翻译的结果。这种方法的优点是可以自动学习语言规则和语法规则，不需要大量的人工编写规则。但是其缺点是在处理一些生僻词汇和语言结构时存在一定的误差，翻译质量相对较低。

总体来说，计算机翻译的发展已经取得了很大的进步，但是仍然存在一些挑战和困难。比如，不同语言之间的差异性非常大，有些语言的语法和语义规则非常复杂，计算机翻译仍难以完全理解和转化。另外，人们日常交流中往往存在很多隐含信息和文化背景，这些信息对于计算机翻译来说也是很难处理的。

总之，计算机翻译是一种非常重要的技术，为人们的跨语言交流提供了很大的便利。虽然目前仍存在一些挑战和困难，但是随着技术的不断发展和优化，相信计算机翻译在未来会更加智能化和精准化。