向量是数学中的一种重要概念，是有方向和大小的量，常用于物理学、几何学和工程学等领域。在向量运算中，向量的点积是一种重要的运算方式，其中向量(axb)·c的运算也是常见的操作。

首先，需要了解向量的基本概念和运算。向量可以表示为有序数对（a1, a2, a3, ..., an），其中ai代表向量在第i个维度上的分量。向量的大小可以用欧几里得范数来表示，即|v| = √(v1^2 + v2^2 + ... + vn^2)。向量的点积也是一种常见的运算方式，表示为a·b = a1b1 + a2b2 + ... + anbn。

现在我们来看向量(axb)·c的运算。这个式子可以分为两个部分来理解：(axb)和c。首先，(axb)表示将向量a与向量b进行叉积运算得到的结果，叉积运算的结果是一个新的向量，其大小等于两个向量所在平面的面积，方向垂直于这个平面。因此，(axb)可以表示为一个新的向量d，其大小等于|a||b|sinθ，其中θ表示a和b所在平面的夹角，方向垂直于这个平面。因此，(axb)的结果是一个向量，其大小和方向都与a和b有关。

接下来，我们需要将向量d与向量c进行点积运算。点积运算的结果是一个标量，表示了两个向量之间的相似程度。在本例中，(axb)·c的结果可以表示为d·c = |d||c|cosφ，其中φ表示d和c之间的夹角。由于d的方向垂直于a和b所在平面，因此与c的夹角就等于a、b、c所在空间中的夹角。因此，(axb)·c的结果可以表示为一个实数，其大小和a、b、c的相对位置和夹角有关。

综上所述，向量(axb)·c的运算结果是一个实数，其大小和a、b、c的相对位置和夹角有关。如果在实际应用中需要计算这个式子，需要先计算出(a×b)的结果，然后再与c进行点积运算。这个式子在物理学、几何学和工程学等领域中有广泛的应用，是向量运算中的一种常见操作。