人脸识别技术是当今智能科技领域的热门话题。然而，尽管该技术已经发展了很长时间，但在实际应用中，人脸识别的准确率仍然存在许多问题。

首先，人脸识别技术的准确率受到多种因素的影响，如光线、角度、遮挡、表情等。例如，如果人的脸部被遮挡或照片不清晰，识别系统将难以准确识别。另外，人类面部表情的变化也会对人脸识别造成很大的影响，这使得识别系统难以识别出不同的表情所代表的同一人物。

其次，人脸识别技术的训练数据也是影响准确率的重要因素。训练数据的多样性和数量直接影响了人脸识别的性能。如果训练数据集过小或不够多样化，识别系统将无法识别出不同种族、性别、年龄的人物。

最后，人脸识别技术的安全性也是一个不容忽视的问题。在实际应用中，人脸识别技术被广泛用于安全领域，如门禁、身份验证等。然而，人脸识别技术的安全性问题也引起了人们的关注。如果识别系统被黑客攻击，可能会导致安全漏洞，甚至造成人身财产损失。

综上所述，人脸识别技术在实际应用中准确率仍然存在很大的问题，还需要进一步的研究和完善。同时，在使用人脸识别技术时，我们也应注意保护个人隐私和信息安全。