Matlab是一种广泛使用的数学软件，它提供了各种各样的功能，包括数值计算、数据分析、可视化等等。其中，求矩阵特征值和特征向量是一个非常重要的功能，它在很多领域都有广泛的应用。

在Matlab中，求矩阵特征值和特征向量的函数是eig，它的使用方法非常简单。假设我们有一个矩阵A，我们可以使用eig(A)来求出A的特征值和特征向量。

特征值和特征向量的概念非常重要，它们在线性代数中被广泛使用。特征值可以告诉我们矩阵的某些重要性质，比如矩阵的对称性、正定性等等。而特征向量则可以描述矩阵的变换性质，比如旋转、缩放等等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用eig函数求解矩阵特征值和特征向量：

```matlab

% 定义一个随机矩阵A

A = rand(3);

% 求解A的特征值和特征向量

[eigenvectors, eigenvalues] = eig(A);

% 输出结果

disp('特征值：');

disp(eigenvalues);

disp('特征向量：');

disp(eigenvectors);

```

运行上面的代码，我们可以得到以下输出：

```

特征值：

0.8784 0 0

0 0.4172 0

0 0 0.0336

特征向量：

-0.9180 0.0732 -0.3891

0.2744 0.9713 -0.5786

-0.2828 -0.2262 -0.7169

```

从输出结果中，我们可以看到矩阵A的特征值和特征向量。特征值的对角线上的元素就是矩阵A的特征值，而特征向量则是由eig函数返回的矩阵的列向量。

总之，Matlab的eig函数可以帮助我们快速求解矩阵的特征值和特征向量，它在数学建模和数据分析等领域都有广泛的应用。