样本是统计学中的基本概念，指的是从总体中选取的一部分个体。样本的代表性和选择方法对于统计结果的准确性有着至关重要的影响。其中，五点取样法是一种常用且简便的样本选择方法。

五点取样法是指在总体中随机选择五个样本点进行观察和测量。这五个样本点应该在总体中具有代表性，即能够反映总体的整体情况。通常情况下，五个样本点应该均匀地分布在总体中，以保证样本的代表性。

五点取样法的优点在于其简单、直观、易于操作。同时，由于随机选择的过程，能够一定程度上避免人为因素造成的偏差。此外，五点取样法也适用于较小的总体，因为只需要选择五个样本点即可。

但是，五点取样法也存在一些缺点。首先，由于样本数量较少，不能完全反映总体的变异情况。其次，五点取样法无法保证样本的代表性，因为随机选择过程中存在一定的偶然性。此外，五点取样法也无法适用于非均匀分布的总体。

总之，五点取样法是一种常用的样本选择方法，具有简单、直观、易于操作的优点。但是，在实际应用中需要注意其局限性，合理选择样本选择方法以保证统计结果的准确性和代表性。