中位数和众数都是统计学中的重要概念，它们可以用来描述一组数据的特征。中位数指的是一组数据按照大小排序后，处于中间位置的那个数；而众数则是一组数据中出现次数最多的数。

中位数和众数的计算方法不同。计算中位数时，将数据按照大小排序，然后找出中间位置的数。如果数据的数量为奇数，那么中间位置的数就是中位数；如果数据的数量为偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。

计算众数时，需要统计每个数出现的次数，然后找出出现次数最多的数。如果有多个数出现次数相等，那么这些数都是众数。

中位数和众数都有各自的优点和缺点。中位数对于一组数据中异常值的影响较小，因为它只考虑了中间位置的数，而不考虑数据的分布情况。而众数则能够反映数据的分布情况，但对于数据中的异常值比较敏感。

在实际应用中，中位数和众数都有各自的应用场景。例如，在统计一个班级的平均身高时，可以使用中位数来排除掉异常值的影响；而在统计一个班级的最受欢迎的颜色时，可以使用众数来反映大多数人的喜好。

总之，中位数和众数是两个重要的统计概念，它们可以用来描述一组数据的特征，但在不同的场景中应用时需要注意它们的优点和缺点。