标准差是统计学中的一种重要概念，用于衡量数据集合中的离散程度。简单来说，标准差就是一组数据与其平均值的偏差程度。

标准差的计算公式如下：

s = √[(Σ(xi - x)²) / (n - 1)]

其中，s表示标准差，Σ(xi - x)²表示每个数据与平均值的偏差的平方和，n表示数据的数量。

这个公式看起来有些复杂，但其实可以分为几个部分来理解。首先，(xi - x)表示每个数据与平均值的差值，平方后可以将负数变为正数，同时强调了离散程度的大小。Σ(xi - x)²表示所有数据的这种差值的平方和，即偏差的平方和。将其除以(n - 1)可以得到样本的方差，再开方即可得到标准差。

标准差的大小代表了数据集合中的离散程度。如果标准差越大，说明数据点分散得越广，数据集合的离散程度越大；如果标准差越小，说明数据点越接近平均值，数据集合的离散程度越小。因此，标准差可以帮助我们更好地理解数据集合的分布情况，并且可以用于比较不同数据集合的离散程度。