机器翻译（Machine Translation，MT）和自动翻译（Automatic Translation，AT）是两种在现代翻译领域中使用的技术。虽然这两种技术都有助于提高翻译效率，但它们之间存在一些重要的区别。

首先，MT是一种完全自动的翻译技术，它使用计算机程序自动将原文翻译成目标语言。AT则是一种半自动的技术，需要人类翻译员对翻译结果进行后期编辑和修正。

其次，MT通常依赖于统计模型或规则模型来翻译文本。这些模型会分析大量的语料库数据，并使用机器学习算法来推断一个句子的最佳翻译。AT则使用更为复杂的技术，如神经网络，来模仿人类翻译员的思考方式，从而更好地理解文本并翻译。

最后，MT虽然速度较快，但由于它只是依赖于语料库的规则，所以在翻译专业术语和文化差异较大的文本时，效果并不理想。而AT则在这方面表现更好，因为它可以更好地理解文本的意思和上下文。

综上所述，MT和AT虽然都是自动翻译技术，但在实际应用中有着不同的优缺点。对于一般的翻译工作，MT可能更加适合，而对于需要高质量翻译的任务，AT则可能更为可靠。