r方，也被称为决定系数或拟合优度，是用来衡量一个线性回归模型中自变量对因变量的解释程度的指标。在很多统计学应用中，r方被广泛使用，因为它可以评估一个模型的质量。

然而，r方不是与相关系数相同的概念。相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的一种指标，其取值范围是-1到1。当相关系数为正数时，表示两个变量之间呈正相关；当相关系数为负数时，表示两个变量之间呈负相关；当相关系数为0时，表示两个变量之间不存在线性关系。

与相关系数不同，r方是一个在0到1之间的数字，表示因变量的变异性中有多少能够被自变量解释。当r方为1时，表示自变量可以完全解释因变量的变异性，也就是说，模型拟合得非常好。当r方为0时，表示自变量无法解释因变量的任何变异性，也就是说，模型拟合得非常差。

虽然r方和相关系数都是衡量变量之间关系强度的指标，但它们的计算方式和意义是不同的。因此，我们不能简单地将它们混淆起来，而应该根据具体情况选择合适的指标来评估变量之间的关系。