在计算机中，图片的内存大小通常由像素数量和颜色深度决定。因此，要将图片的内存变大，可以通过增加像素数量或者调整颜色深度来实现。

增加像素数量是一种常见的方法，可以通过将图片进行缩放或者重新采样来实现。缩放可以将图片的像素数量变大，但同时也可能会导致像素失真或者模糊，因此需要根据具体情况进行权衡。重新采样则是将原始图像的像素重新分配，从而增加像素数量。这种方法可以在一定程度上提高图片的清晰度，但也可能会导致图像锐化和噪点增加。

调整颜色深度是另一种常见的方法，可以通过将图片的每个像素的颜色值从较低的位数转换为较高的位数来实现。例如，将一个8位颜色深度的位图转换为一个16位颜色深度的位图，可以将每个像素的颜色值从256个可能的值扩展到65536个可能的值。这种方法可以提高图片的颜色精度，但同时也会增加图片的内存大小。

总之，要将图片的内存变大，可以通过增加像素数量或者调整颜色深度来实现。但需要注意的是，这些方法可能会导致图片质量下降或者增加内存使用量，因此需要根据具体情况进行权衡。