卡方分布是一种常见的概率分布，也是统计学中重要的分布之一。它是由卡方统计量所产生的概率分布，用于描述样本中变量的频率分布与理论分布之间的差异。

卡方分布的定义是：设X1、X2、...、Xn是n个相互独立的随机变量，且均服从标准正态分布（均值为0，方差为1），则它们的平方和Q=∑(Xi^2)服从自由度为n的卡方分布。

其中，自由度是卡方分布的一个重要参数，它表示可以自由变化的变量的个数。在卡方分布中，自由度决定了分布的形状和特征。

卡方分布在实际应用中有着广泛的应用，特别是在假设检验、方差分析等领域。例如，在进行假设检验时，可以通过计算卡方统计量来判断样本观测值与理论值之间的差异是否显著。

总之，卡方分布是一种重要的概率分布，它在统计学中有着广泛的应用。理解其定义和特征，对于进行相关的统计分析和实际应用具有极大的帮助。