极差、方差和标准差是统计学中常用的三个概念，用于描述一组数据的离散程度。

首先，极差是指一组数据中最大值与最小值之间的差值。例如，一组成绩数据为95、88、72、100、90，则这组数据的极差为100-72=28。

其次，方差是指一组数据与其平均值之差的平方和的平均值。具体计算方法是：先求出这组数据的平均值，然后将每个数据与这个平均值的差值平方，最后将这些平方差值的和除以数据个数。例如，在上面的成绩数据中，平均值为89，那么方差为((95-89)²+(88-89)²+(72-89)²+(100-89)²+(90-89)²)/5=155.2。

最后，标准差是方差的平方根。标准差的作用是用来衡量数据的离散程度。标准差越大，说明数据离散程度越大；标准差越小，说明数据离散程度越小。例如，在上面的成绩数据中，方差为155.2，那么标准差为√155.2≈12.45。

综上所述，极差、方差和标准差是用来描述一组数据的离散程度的三个重要指标，它们可以帮助我们更好地理解和分析数据。