数据透析是一种数据分析方法，通过对大量的数据进行深入研究，从中发现隐藏在数据背后的规律和趋势，以便更好地理解和利用这些数据。

数据透析通常被应用于商业领域，例如市场调研、客户行为分析、销售预测等。通过对大量的市场数据进行透析，企业可以更好地了解市场趋势和目标客户的需求，从而制定更加精准的营销策略。

此外，数据透析也被广泛应用于科学研究领域，例如天文学、生物学、社会学等。通过对大量的数据进行透析，科学家可以更好地理解自然规律和社会现象，从而推动科学研究的进展。

数据透析的过程主要包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节。其中，数据可视化是非常重要的一环，通过图表、报表、仪表盘等方式，将透析出来的数据呈现给用户，帮助用户更好地理解数据背后的意义。

总之，数据透析是一种非常重要的数据分析方法，可以帮助企业和科学家更好地理解和利用大量的数据，从而推动商业和科学的进步。