随着数据科学和大数据技术的快速发展和广泛应用，越来越多的人开始关注这个领域，并考虑报考相关专业的研究生。那么，数据科学和大数据技术考研需要掌握哪些知识和技能呢？

首先，考研学生需要掌握数据科学和大数据技术的基础理论知识，包括数据结构、算法、计算机网络和操作系统等方面的知识。此外，还需要了解数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等相关算法和技术，掌握数据分析和数据可视化的方法和工具。

其次，考研学生需要具备一定的编程能力，掌握常用编程语言如Python、Java、R等，以及常用的数据处理和分析工具和库，如Hadoop、Spark、Pandas等。

此外，考生还需要了解大数据技术的应用场景和行业趋势，掌握数据管理和数据安全等方面的知识，具备良好的团队合作和沟通能力。

综上所述，数据科学和大数据技术考研需要掌握一定的理论知识、编程能力和实践经验，同时也需要了解企业和行业的需求和趋势，具备团队合作和沟通能力。只有全面掌握这些知识和技能，才能在这个快速发展的领域中立于不败之地，成为行业的佼佼者。