绝对误差和相对误差是统计学中常用的两种误差指标，它们有着密切的关系。绝对误差是指测量值与真实值之间的差别，而相对误差则是绝对误差与真实值的比值。这两种误差指标都是用来评估测量结果的准确性的。

在实际应用中，绝对误差和相对误差通常是同时使用的。因为它们各自有着不同的优点和缺点。绝对误差可以直接反映出测量值和真实值之间的差别，但是对于不同的数据，绝对误差的大小可能不同，因此无法对不同的数据进行比较。相对误差则可以消除数据之间的因素差异，使得不同数据之间可以进行比较，但是相对误差对于真实值较小的数据可能会产生较大的误差。

因此，在实际应用中，通常采用绝对误差和相对误差相结合的方式来评估测量结果的准确性。例如，可以先使用绝对误差来判断测量结果和真实值之间的差别，然后再使用相对误差来比较不同数据之间的准确性。

总之，绝对误差和相对误差是统计学中常用的两种误差指标，它们有着密切的关系。在实际应用中，通常采用绝对误差和相对误差相结合的方式来评估测量结果的准确性。