总体标准差是统计学中常用的一种衡量数据分散度的指标，它反映了一组数据的离散程度和波动性。总体标准差计算公式如下：

σ = sqrt [ Σ ( xi - μ )² / N ]

其中，σ表示总体标准差，sqrt表示求平方根，Σ表示求和，xi代表数据集中的第i个数据，μ表示数据集的平均值，N表示数据集中数据的个数。

可以看到，总体标准差的计算需要先求出数据集的平均值，然后计算每个数据与平均值之差的平方和，最后将这些平方和求和后除以数据个数，再开平方即可得到总体标准差。

总体标准差是衡量数据集分布情况的重要指标，在数据分析和统计推断中被广泛应用。通过计算总体标准差，可以判断数据集的离散程度，进而对数据进行预测、分类或描述。同时，总体标准差还可以用于比较两个或多个数据集的差异性，帮助人们更好地理解数据的特征和规律。

总之，总体标准差作为一种常用的统计学指标，对于数据集的分析和描述具有重要的意义。掌握总体标准差的计算方法和应用场景，有助于人们更好地理解和运用统计学知识。