内插法是数值分析中常用的一种方法，用于求解函数在某些点上的近似值。最简单的内插法是线性内插法，它利用两个已知点的函数值来估计在这两个点之间任意一点的函数值。

设已知函数在点 $x_0$ 和 $x_1$ 处的函数值分别为 $y_0$ 和 $y_1$，要求在 $x_0$ 和 $x_1$ 之间的某个点 $x$ 的函数值。线性内插法的公式为：

$$y = y_0 + \frac(x - x_0)$$

其中 $y$ 即为所求的函数值。

这个公式的意义是，将函数在 $x_0$ 和 $x_1$ 处的函数值看作一条直线上的两个点，这条直线就是函数在这两个点之间的近似值。当 $x$ 与 $x_0$ 越接近时，$y$ 的近似值就越接近 $y_0$；当 $x$ 与 $x_1$ 越接近时，$y$ 的近似值就越接近 $y_1$。

线性内插法的优点是计算简单，只需要进行一次乘法和一次加法运算即可。但它的缺点也很明显，它只能近似地估计函数在两个已知点之间的值，而对于函数的非线性部分，无法进行精确的估计。因此，在实际应用中，我们需要使用更加精确的内插法，如拉格朗日内插法、牛顿内插法等。