NPY是一种常见的二进制格式文件，主要用于存储NumPy数组。在Python中，我们可以使用NumPy模块来处理和操作这些数组数据。在本文中，我们将介绍如何打开NPY文件并读取其中的数据。

首先，我们需要导入NumPy模块：

```python

import numpy as np

```

接下来，我们可以使用NumPy的load函数来加载NPY文件并读取其中的数据：

```python

data = np.load('file.npy')

```

在这个例子中，我们将NPY文件的文件名设为file.npy，可以根据实际情况替换成其他文件名。

加载成功后，我们就可以对数据进行操作了。例如，打印数组的shape属性和前5个元素：

```python

print(data.shape)

print(data[:5])

```

其中，shape属性表示数组的形状，例如(100, 50)表示一个100行50列的数组。[:5]表示取前5个元素，如果想取后5个元素可以使用[-5:]。

除了load函数外，NumPy还提供了其他函数用于读取不同格式的数据文件，例如savetxt函数用于保存数据到文本文件。对于更复杂的数据格式，可以使用其他第三方库或者自己编写解析器来实现数据的读取和处理。