泊松分布是概率论中一种常见的离散分布，它描述了在一定时间或空间内随机事件发生的次数。泊松分布的概率密度函数公式为：

P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!

其中，X为随机变量表示在一定时间或空间内发生的事件次数，k为随机变量的取值，λ为事件发生的平均次数。

这个公式的意义是，当事件发生的平均次数为λ时，随机事件恰好发生k次的概率是P(X=k)。其中，k!表示k的阶乘，e是自然对数的底数。

泊松分布的概率密度函数公式可以用于许多实际问题的建模，例如：在一定时间内电话呼叫的次数、在一定时间内某个网站的访问量等等。通过使用泊松分布的概率密度函数公式，我们可以计算出在特定条件下事件发生的概率，从而帮助我们做出更加准确的决策。

总之，泊松分布的概率密度函数公式是概率论中一个非常重要的公式，它可以帮助我们预测随机事件的发生次数和概率，并在实际问题中得到广泛的应用。