抽样标准误差（Standard Error of the Mean，SEM）是指样本均值与真实总体均值之间的差异，它是用来衡量样本均值的不确定性和可靠性的一种指标。在进行实验、调查或统计分析时，抽样标准误差的计算是非常重要的。

抽样标准误差的计算公式如下：

SEM = s/√n

其中，s表示样本标准差，n表示样本容量。

样本标准差是指样本数据的离散程度，它是样本均值与各数据点之间的差异度量。样本标准差的计算公式如下：

s = √(Σ(xi- x̄)^2/(n-1))

其中，xi表示第i个数据点，x̄表示样本均值，n表示样本容量。

样本容量是指样本中包含的数据点个数。在进行实验或调查时，样本容量的大小会影响到抽样标准误差的大小。通常来说，样本容量越大，抽样标准误差越小，样本均值与总体均值之间的差异越小，样本均值的估计越准确。

抽样标准误差的计算公式可以帮助我们评估样本均值与总体均值之间的差异，从而判断样本均值的可靠性和误差范围。在进行实验或调查时，我们应该尽量增加样本容量，减小抽样标准误差的大小，从而提高样本均值的准确性和可靠性。