相对平均偏差是衡量一组数据的离散程度的一种方法。通常情况下，我们会将相对平均偏差保留到两位有效数字，但是在实际应用中，我们需要根据具体情况来决定保留几位有效数字。

首先，我们需要了解相对平均偏差的计算方法。相对平均偏差是平均偏差与平均值的比值，用数学公式表示为：

RMD = (Σ|Xᵢ - X̄| / n) / X̄

其中，Xᵢ表示数据集中的第i个数据，X̄表示数据集的平均值，n表示数据集中数据的个数。

接下来，我们来看一下保留几位有效数字的问题。在实际应用中，我们通常会根据数据的精度和应用场景来决定保留几位有效数字。例如，如果我们的数据精度较低，只有两位小数，那么我们的相对平均偏差也应该只保留两位有效数字。如果我们的数据精度较高，有四位小数，那么我们可以考虑将相对平均偏差保留到三位有效数字或者四位有效数字。

另外，我们还需要考虑相对平均偏差的大小和数据集的大小。如果相对平均偏差较小，数据集又较大，那么我们可以适当地将保留的有效数字增加一些，以提高数据的精度。如果相对平均偏差较大，数据集较小，那么我们可以将保留的有效数字减少一些，以避免过度的精度和不必要的计算复杂度。

综上所述，相对平均偏差的保留有效数字需要根据具体情况来决定，需要考虑数据的精度、数据集的大小、相对平均偏差的大小等因素。我们需要根据实际情况进行综合考虑，以获得更加准确和可靠的数据分析结果。