x～N(n,p)是一种概率分布模型，常被用于描述二项分布的情况。其中，n代表试验次数，p代表每次试验成功的概率。在这个模型中，x代表成功的次数，也就是在n次试验中，成功的次数符合正态分布。

具体而言，x～N(n,p)的概率密度函数可以表示为：f(x) = (1/(2*pi*n*p*(1-p))^0.5) * exp(-((x-n*p)^2)/(2*n*p*(1-p)))。这个式子中，exp代表自然指数函数，^表示指数运算，pi代表圆周率。

这个概率分布模型在实际应用中非常常见，比如在制造业中用于描述产品合格率的分布情况，或者在医学研究中用于描述疾病发生率的分布情况等等。掌握x～N(n,p)的相关知识，可以帮助我们更好地理解和分析各种数据情况，从而做出更准确的决策。