信号与系统卷积是信号处理领域中非常重要的一种数学运算。简单来说，它是将两个函数进行叠加、相乘、平移等操作的一种数学运算。

首先，我们需要了解什么是信号和系统。信号可以理解为一种信息，它可以是声音、图像、电压等任何可以被传输和处理的量。而系统则是对这些信号进行处理的工具，例如低通滤波器、放大器等。

卷积的本质是将两个函数进行“合并”，这个“合并”过程类似于两个信号进行混合，从而得到新的信号。具体来说，卷积的计算过程是将一个函数（系统的冲激响应）和另一个函数（输入信号）进行叠加、相乘、平移等操作，最终得到一个新的函数（输出信号）。

举个例子，假设我们有一个输入信号f(t)，和一个系统的冲激响应h(t)，那么它们的卷积可以表示为：

f(t) * h(t) = ∫f(τ)h(t-τ)dτ

其中，符号“*”表示卷积运算，符号“∫”表示积分运算。在这个公式中，f(τ)h(t-τ)代表了在t时刻的输出信号，而积分则是对所有时刻的输出信号进行加权平均得到的结果。

通过卷积运算，我们可以得到一个新的信号，它反映了输入信号和系统响应之间的关系。这个新的信号可以帮助我们更好地理解信号处理中的各种现象，例如滤波、降噪、图像处理等。

总之，信号与系统卷积是一种非常重要的数学运算，在信号处理领域有着广泛的应用。通过理解卷积的本质，我们可以更好地理解信号处理中的各种现象，并且更好地掌握信号处理技术。