数据供应链是指在企业内部或跨企业之间，通过数据的收集、分析、加工、存储、传递等一系列环节形成的数据流动过程。它与物资供应链类似，但更加注重信息的传递和处理。

数据供应链的目的是为了支持企业的决策和业务活动。通过数据供应链，企业可以获得更准确、更及时、更全面的信息，为企业的决策和业务活动提供更好的依据。数据供应链涉及的环节包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据传递等。

数据采集是数据供应链的第一个环节，它涉及到数据的来源和收集方式。数据存储是指将采集到的数据存储到数据库或数据仓库中，以便后续的数据处理和分析。数据处理是指对存储在数据库或数据仓库中的数据进行清洗、转换、整合等操作，以便后续的数据分析和应用。数据分析是指对处理过的数据进行统计、分析、挖掘等操作，以发现数据背后的规律和趋势。数据传递是指将分析得出的结论和结果传递给需要使用这些信息的人员或系统。

数据供应链在企业中具有重要的作用。它可以帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息，指导企业的决策和业务活动，提升企业的竞争力和市场占有率。同时，数据供应链也需要企业在技术、人才、管理等方面进行投资和提升，以确保数据供应链的有效运作和优质服务。