标准误差是指在样本中测量出来的平均值与总体的真实平均值之间的误差。在统计学中，标准误差是评估样本平均值是否代表总体平均值的重要指标。

符合检验是一种常用的统计学方法，用于判断样本平均值是否与总体平均值相同。在进行符合检验时，需要计算样本平均值的标准误差。标准误差越小，说明样本平均值与总体平均值之间的误差越小，更容易通过符合检验。

具体来说，当标准误差小于一定的阈值时，就可以认为样本平均值与总体平均值相同，从而通过符合检验。通常情况下，阈值的大小与样本容量有关，当样本容量较大时，阈值较小，容易通过符合检验。

因此，在进行符合检验时，需要注意标准误差的大小，尽可能减小标准误差，提高符合检验的准确性。对于样本容量较小的情况，可以采取增加样本容量、增加采样次数等方式来减小标准误差，提高符合检验的准确性。

总之，标准误差是评估样本平均值与总体平均值之间误差的重要指标，标准误差越小，更容易通过符合检验。在进行符合检验时，需要注意标准误差的大小，采取相应的措施来减小标准误差，提高符合检验的准确性。