ROC是医学中常见的缩写，它代表着“接收者操作特征曲线”（Receiver Operating Characteristic Curve）。

接收者操作特征曲线是一种绘制在二元分类问题中的工具，它可以用来评估一种诊断测试的性能。它描述了测试的敏感性和特异性之间的权衡，并且可以帮助医生确定一个合适的阈值来判断一个病人是否患有某种疾病。

ROC曲线通常是通过将真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）以不同的阈值作为横纵坐标绘制而成。在ROC曲线上，点越靠近左上角，测试的性能越好，因为此时TPR高而FPR低。ROC曲线下的面积（AUC）则表示测试的准确度。

ROC曲线在医学领域中被广泛用于评估各种诊断测试的效果，例如传统的X光检查、CT扫描、MRI等。它可以帮助医生在诊断疾病时作出更加准确的决策，提高治疗效果。

总之，ROC是一种非常重要的医学缩写，它代表着一种评估诊断测试性能的工具，对于医生来说具有重要的实用价值。