论文实证分析是指通过数据和统计方法来验证研究假设或论点的一种方法。在进行实证分析时，需要先确定研究问题、搜集数据、选择适当的模型和方法进行数据分析以及解释和验证结果。

首先，确定研究问题是实证分析的第一步。研究者需要明确研究对象、研究目的和研究假设，以便后续的数据搜集和数据分析。

其次，搜集数据是实证分析的关键步骤。研究者需要根据研究问题的需要，选择可靠的数据来源，并进行数据清洗和整理，以确保数据的可靠性和准确性。

接下来，选择适当的模型和方法进行数据分析。实证分析常用的方法包括回归分析、方差分析、协方差分析等。研究者需要根据研究问题和数据特征，选择适当的方法进行数据分析，并进行结果的检验和验证。

最后，解释和验证结果是实证分析的关键环节。研究者需要对实证分析结果进行解释和验证，以确保分析结果的可靠性和有效性。

总之，论文实证分析需要研究者具备扎实的统计学和数据分析能力，同时也需要在研究问题、数据搜集和结果解释等方面具备较高的素质和能力。