相对标准差（Relative Standard Deviation，RSD）是测量数据变异程度的一种方法。它是标准差与平均值的比率，通常以百分比表示。相对标准差是衡量同一数据集内不同变量变异程度的一种方法。

计算相对标准差的公式如下：

RSD = (标准差 ÷ 平均值) × 100%

其中，标准差是测量数据分散程度的一种方法，平均值是数据集内所有数值的平均值。

例如，假设有以下数据集：

4, 6, 8, 10, 12

首先，计算平均值：

平均值 = (4 + 6 + 8 + 10 + 12) ÷ 5 = 8

然后，计算标准差：

标准差 = √[(（4-8)^2 + (6-8)^2 + (8-8)^2 + (10-8)^2 + (12-8)^2) ÷ 5] = 2.83

最后，计算相对标准差：

RSD = (2.83 ÷ 8) × 100% = 35.4%

因此，这个数据集的相对标准差为35.4%。

相对标准差可以用于比较不同数据集内变异程度的大小。如果两个数据集的相对标准差相近，则它们的变异程度相似；如果两个数据集的相对标准差相差很大，则它们的变异程度差异较大。

总之，相对标准差是一种简单有效的衡量数据变异程度的方法，可以帮助我们更好地理解数据集内数值的分布情况。