统计学中，变量是指在研究过程中可以改变的因素。在统计学中，变量根据其性质和测量方式可以分为以下几种：

1.名义变量：也称为分类变量，是指没有顺序或大小关系的变量。例如，性别、种族、国籍等都属于名义变量。在统计学中，通常用数字或字母来表示不同的类别，但这些数字或字母只是代表意义，没有实际的数值意义。

2.有序变量：也称为顺序变量，是指具有顺序关系但没有固定单位的变量。例如，教育程度、收入水平等都属于有序变量。在统计学中，通常用数字或字母来表示不同的类别，并且这些数字或字母有着顺序关系，但是它们之间没有固定的单位。

3.数值变量：也称为连续变量，是指具有固定单位的变量，它们可以用数字来表示，并且这些数字之间有着固定的数值意义。例如，身高、体重、年龄等都属于数值变量。在统计学中，数值变量可以进一步分为两种类型：

-离散型变量：这种变量只能取整数值。例如，一个家庭有几个孩子、一天喝了多少杯水等都属于离散型变量。

-连续型变量：这种变量可以取任何数值。例如，一个人的身高、体重等都属于连续型变量。

在研究中，正确地识别和分类变量是非常重要的。只有在正确地分类变量之后，才能选择合适的分析方法，并从数据中得出正确的结论。