t分布是一种概率分布，也称为学生t分布。t分布最初由英国统计学家威廉·塞奇维克·戈塞特（William Sealy Gosset）于1908年发明，以他的笔名“学生”命名。它是一种重要的统计工具，用于估计样本均值的标准误差。

t分布的主要特征有以下几点：

1. 对于小样本量，t分布更为适用。当样本量较小时，样本标准差通常会低估总体标准差，t分布可以通过考虑样本标准差和样本量的影响来更准确地估计总体标准差。

2. t分布的形状与自由度有关。自由度是t分布的一个参数，它代表着样本量。当自由度增加时，t分布的形状逐渐趋近于标准正态分布。

3. t分布是对称的。t分布的概率密度函数在均值处取得最大值，而且左右两侧的曲线形状基本相同。

4. t分布的尾部比正态分布更厚。这意味着t分布比正态分布更容易出现极端值。因此，在对小样本量进行假设检验时，t分布通常被用来代替正态分布。

总之，t分布是一种非常实用的概率分布，特别适用于小样本量的情况。熟练掌握t分布的特征和应用方法，可以帮助我们更准确地进行统计分析和假设检验。