方差是统计学中一个重要的概念，用于描述一组数据的离散程度。在初二阶段，我们学习了如何计算样本方差。下面是方差的计算公式：

假设我们有一个样本，包含n个数据，分别为x1，x2，x3，……，xn，那么样本的方差可以用下面的公式来计算：

𝑠² = (∑(𝑥𝑖−𝑥̅)²)/(𝑛−1)

其中，𝑥̅表示样本的平均值，也就是所有数据的和除以n，即：

𝑥̅ = (𝑥1 + 𝑥2 + 𝑥3 + …… + 𝑥𝑛 )/𝑛

在上面的公式中，对每个数据点𝑥𝑖，我们都计算它与平均值的差值，即(𝑥𝑖−𝑥̅)，然后将这些差值的平方加起来，最后除以n−1，得到样本的方差。

方差的计算公式看起来有些复杂，但是只要理解了其中的含义，就能够轻松地应用到实际问题中。它可以帮助我们了解一组数据的离散程度，从而更好地理解数据的分布特征。