从考试分数到大数据分析——研修反思

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如果不同时改革评价体系，任何教育改革都将是换汤不换药。

传统的评价体系是统一的教学目标+标准化考试，分数成为最能为大多数人所接受的“金标准”。考试的功能被简化为选拔“人才”；一份试卷好不好，要看能否拉大区分度。

在这样的评价指挥棒下，所有的改革最后都无疾而终。无论你是引进技术，还是引进模式，折腾了半天你会发现，提高考试成绩最好的办法就是猜对考试重点和进行强化练习。于是，南橘北枳，翻转课堂到了我们这里，也变成强化应试教育的工具了。

但网络时代，这种状况可能会发生改变，因为有了大数据，因为有了人工智能。

试想一下，如果我们能把我们的学习过程，让一套程序记录下来并进行分析，那么每个人的学习情况不就可以一目了然了吗？不仅可以反映你的学习进度、完成作业情况，每次作业的正误率，在某个群体中你学习情况的各种排名，你的优势学科与劣势学科，你的长处与缺陷，都可以一清二楚地用文字数据和图形图像方式显示出来。要多全面有多全面。那时，我们得到的不再是一个简单到极点、可能说明不了太多问题的分数，而是一个详尽的学习分析报告。无论对你自己还是你的老师、上级和老板，都是极其宝贵非常有用的资料。

未来的人才不再是千篇一律的“标准产品”，而是个性化的有创新思维的人；教育的目标不再是制造“标准件”，而是帮助学习者实现自己的个性化目标。

不再要求所有的学生都达到教师的某一个统一的学习目标，而会划出相应的学习内容模块与不同层次的要求，让学生自由选择。学生只要完成相应的学习任务并达到教师认可的标准，就可以获得相应的分数。

这样做还有一个好处，就是教师可以把更多的精力给予那些真正对你的课程感兴趣的人，为他们提供更加个性化的指导与帮助。如果其他课程的老师也都这么做，那么学生就可以按照自己的需要进行个性化选课，建立个性化知识体系了。以后他们拿到的毕业证书上，也不再是一个统一的学习科目与考试成绩了，而是更加个性化的学习情况分析报告。这才是真正的个性化教学。