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所谓“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据更深层次的意义在于对海量数据的采集处理、统计分析、挖掘应用。教育大数据的分析应用,是教育信息化发展背景下的教育教学管理方式的创新,也是未来教育教学改革、教育质量监控的重要数据依据。而我个人认为大数据为小学数学教育带来的最重要的是数据分析应用。
可能有人觉得我们每天都在使用大数据,下载文字、图片、视频、课件,利用平台及平台资源开展一系列教育教学活动。的确,这是应用,但不是分析应用,更不是大数据层次的应用。教育大数据真正的分析应用在于:
1、大数据能有效监控教育教学质量并及时准确反馈学生信息
郑州市教育局与北京师范大学中国基础教育质量检测协同创新中心合作,联合开展“区域教育质量健康体检”项目研究就是很好的体现。中小学教育教学质量监控具有“全要素”、“全过程”、“全员性”、“全方位”等四大特点。有了现代化的教育教学环境下大数据平台的支撑,四“全”问题引刃而解。
根据在教学过程中,产生的大量的实时数据,经过记录及相应分析处理,原来杂乱的单个数据累积起来之后,学生的行为就能呈现出规律性,科学的反映出学生在整个教学过程中所处的状态及存在的问题。这样就可以有根据地调整学习内容或有针对性地进行学习,极大的提高教学质量。另外,根据大数据总体分析结果,管理部门也可以发现传统模式下无法发现的问题,进而采取针对性解决方案,进行更有利的课程设计,更好地促进教育的发展。
2、大数据能综合优化教育教学策略
在对教育教学质量进行有效监控的前提下,大数据可以及时在调整教育教学策略中提供依据。通过对学习者的反馈信息进行分析,适当调整教育教学流程。
3、大数据能有效建立因材施教的理念
过去,因材施教的理念受空间,教学资源的限制,存在很大的局限性。学生往往无法及时获得其所需的学习资源,但在大数据时代,学生能随时随地以最短的时间成本获取学习资源,并且通过纪录检测学生心态、身体、学习、思维等各方面的具体数据,每名学生的思维路径、心态变化、情绪起伏、身体状况等学习因素都能通过大数据反映出来,通过大数据的分析,每名学生都能获得根据其学习状况制定的独一无二的学习方案,每个孩子都能享受到私人订制的学习。
在教育信息化的大形势下,教育软件硬件持续投入、智慧校园建设也在不断加强、教育技术研究深入开展,全国的小学生在学习、工作、生活中衍生的无可估计的大数据,为教育教学改革良性发展提供了充分依据,充分收集、分析、挖掘和应用这些数据,将是教育教学管理信息化发展的必然追求。 |
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