随着数据科学的发展，数据分析师已成为许多公司不可或缺的职位。作为一名数据分析师，你需要掌握各种工具和技能来处理和分析各种数据类型。然而，这些技能可能会随着时间的推移而过时，因此，你需要不断更新自己的知识。学习视频可以是一个很好的方式来保持你的技能和知识的最新状态。

以下是数据分析师应该学习的一些视频内容：

1. 数据可视化：数据可视化是数据分析中非常重要的一环。通过使用可视化工具，你可以更好地理解数据，发现模式，探索数据之间的关系。学习如何使用Tableau、Power BI等数据可视化工具将使你能够更好地呈现数据，并更好地与非技术人员交流。

2. 机器学习：机器学习是数据科学中的一个重要领域。学习如何使用Python等编程语言和机器学习框架，如Scikit-learn，TensorFlow等来构建预测模型，可以帮助你更好地理解数据，并提高准确性。

3. 大数据技术：数据分析通常涉及大量的数据。因此，了解如何使用Hadoop和Spark等大数据技术是一个很好的方式来处理和分析大数据集。

4. 数据管理：数据管理是数据分析中非常重要的一部分。学习如何使用SQL等数据库技术来管理和查询数据是必不可少的。

5. 商业分析：数据分析师不仅需要了解数据，还需要了解业务。学习商业分析将使你更好地了解业务需求，并帮助你提出有意义的洞察。

总之，作为数据分析师，你需要不断学习新的技能和工具，以保持自己在这个竞争激烈的行业中的优势。学习视频是一个很好的方式来了解最新的技术和工具，并提高自己的技能。