大数据专业主要学什么？

随着互联网及其衍生技术的不断发展，数据已经成为现代社会中最重要的资源之一。大数据专业就是围绕数据的收集、存储、分析和应用等方面展开的一门学科。

大数据专业主要学习以下几个方面：

1. 数据结构与算法：学习数据结构和算法的基本原理和实践技巧，为后续的数据分析和处理奠定基础。

2. 数据库技术：学习数据库的设计、管理和优化等知识，掌握SQL语言和常见数据库软件的使用方法。

3. 数据挖掘与机器学习：学习从大数据中挖掘出有价值信息的方法和技术，包括聚类、分类、关联规则挖掘等，同时了解机器学习的基本原理和应用。

4. 大数据处理技术：学习分布式计算、Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用方法，以及数据清洗、数据预处理等技术，掌握大数据处理的流程和方法。

5. 数据可视化：学习如何将数据可视化，以便更好地展示数据的信息和趋势。

6. 业务分析与应用：了解不同行业的业务模式和数据分析方法，学习如何将数据分析应用到实际业务中，提高业务效率和价值。

总之，大数据专业是一门涵盖多个学科的综合性学科，需要具备扎实的数学和计算机基础，同时还需要具备数据分析和业务理解的能力。对于想要从事大数据相关工作的人来说，这是一个非常有前途和挑战的领域。