相对偏差是用来衡量数据偏离其平均值的程度，它是一个无量纲的指标，通常用百分数表示。相对偏差越大，说明数据的离散程度越大，反之则说明数据的集中程度越高。

相对偏差的计算公式为：

相对偏差 = （观测值 - 平均值）/ 平均值 × 100%

下面以一个实例来说明相对偏差的计算方法：

假设某个学生在五次数学考试中的成绩分别为80、85、90、75、95分，求其数学成绩的相对偏差。

首先需要计算这五次考试成绩的平均值，公式为：

平均值 = （80 + 85 + 90 + 75 + 95）/ 5 = 85分

然后，分别计算每次考试成绩与平均值的差值，并将其除以平均值，再乘以100%即可得到每次考试成绩的相对偏差，如下所示：

第一次考试的相对偏差 = （80 - 85）/ 85 × 100% = -5.88%

第二次考试的相对偏差 = （85 - 85）/ 85 × 100% = 0%

第三次考试的相对偏差 = （90 - 85）/ 85 × 100% = 5.88%

第四次考试的相对偏差 = （75 - 85）/ 85 × 100% = -11.76%

第五次考试的相对偏差 = （95 - 85）/ 85 × 100% = 11.76%

通过这些相对偏差的值，我们可以看出这个学生在第四次考试中的成绩离平均值最远，偏离程度达到了11.76%，而在第二次考试中的成绩则与平均值完全一致，没有任何偏差。

总之，相对偏差是一个用来衡量数据离散程度的重要指标，它能够有效地反映数据的集中程度和分散程度，帮助我们更好地理解数据的特征和规律。