数理统计法是一种将数据进行归纳、分析和推断的方法，其强调的是通过数学和统计学的原理来描述和解释数据。下面将对数理统计法的优缺点进行分析。

优点：

1. 可以准确地描述和解释数据：数理统计法可以通过数学和统计学的原理来描述和解释数据，从而得到更加准确的结论。这使得数理统计法在科学研究、商业决策、政策制定等方面都有广泛的应用。

2. 可以处理大量数据：随着信息技术的发展，数据量越来越大，传统的方法已经无法有效地处理这些数据。而数理统计法可以通过计算机技术来处理大量数据，从而得到更加全面和准确的结论。

3. 可以进行预测和决策：通过对历史数据进行分析和预测，数理统计法可以帮助人们做出更加准确的预测和决策。这使得数理统计法在金融、保险、医疗等领域有着广泛的应用。

缺点：

1. 受限于数据质量：数理统计法的结论是基于数据的，如果数据质量不好，那么得到的结论也会相应地不准确。因此，数据的质量对数理统计法的应用至关重要。

2. 可能存在误差：数理统计法是一种概率性方法，因此在数据的处理和分析过程中可能会存在误差。尽管可以通过增加样本量、提高精度等方法来减小误差，但是这也会增加成本和时间。

3. 需要专业知识：数理统计法需要深入的数学和统计学知识，对于普通人来说可能不太容易理解和应用。因此，需要专业人士来进行数据的分析和处理。

综上所述，数理统计法作为一种科学的数据分析方法，在各个领域都有着广泛的应用。但是，它也存在一些缺点，需要在应用过程中仔细考虑和权衡。