在统计学中，置信区间是描述一个总体参数范围的一个统计量范围。95%的置信区间是指，在一次抽样中，重复进行一百次，有95次会包含真实的总体参数。而这个置信区间对应的z值就是一个标准正态分布的分位数。

标准正态分布是一个均值为0，标准差为1的正态分布。在这个分布中，我们可以通过查表或计算来得到对应分位数的z值。例如，在95%的置信区间中，z值为1.96。

置信区间和z值的概念在统计学中非常重要，因为它们可以帮助我们确定样本统计量与总体参数之间的关系。如果我们知道样本均值和样本标准差，我们可以使用z分布来计算95%置信区间，以便估计总体参数的范围。

总之，95%的置信区间对应的z值是1.96，它是一个标准正态分布的分位数。它可以帮助我们计算样本统计量与总体参数之间的关系，以便估计总体参数的范围。在统计分析中，理解置信区间和z值的概念非常重要，因为它们可以帮助我们做出更准确的预测和决策。