抽样调查是社会科学研究中常用的方法之一。在进行抽样调查时，通常会从总体中抽取一定数量的样本，通过对样本进行调查来推断总体的情况。但是，很多人会有一个疑问，就是抽样调查的人数是否等于实际调查的人数呢？

在这个问题上，我们需要明确一个概念，就是抽样误差。抽样误差是指样本与总体之间的差异，这种差异是由于抽取的样本不足以代表整个总体所导致的。因此，当我们从总体中抽取一定数量的样本时，样本的大小对抽样误差有着直接的影响。

在实际应用中，为了保证抽样误差的控制在一定范围内，通常会根据总体的大小和特征，以及所需的抽样误差水平，来确定抽样的样本量。这个样本量的选择是非常重要的，因为它决定了我们所能够得到的调查结果的可靠性和准确性。

那么，抽样调查的人数是否等于实际调查的人数呢？答案是不一定。因为在实际调查中，可能会存在一些不愿意或无法接受调查的人，这就导致实际调查的人数少于抽样调查的人数。另外，样本中也可能会存在一些无效数据或者数据缺失的情况，这也会影响实际调查的人数。

因此，我们在进行抽样调查时，需要注意抽样误差的大小和样本的代表性，同时还需要考虑实际调查中可能存在的一些情况，以便更加准确地推断总体的情况。