√2是数学中的一个常见数，它表示的是一个正方形的对角线和边长的比值。但是√2这个数是一个无理数，即不能表示为两个整数的比值。因此，我们无法用简单的除法来得到√2的精确值。

不过，我们可以使用数学中的开方运算来求解√2的近似值。开方运算是一种反函数运算，它可以将一个数的平方根还原成原数。对于√2这个数，我们可以使用牛顿迭代法来逼近它的值。

具体地说，我们可以从一个初始值x0开始，不断迭代以下公式：

x_ = 0.5 * (x_n + 2/x_n)

其中n表示迭代次数，x_n表示第n次迭代得到的近似值。通过不断迭代，我们可以逐渐逼近√2的精确值。

例如，当初始值x0=1时，我们可以进行10次迭代，得到的结果为：

x1 = 1.5

x2 = 1.4166666666666665

x3 = 1.4142156862745097

x4 = 1.4142135623746899

x5 = 1.414213562373095

x6 = 1.414213562373095

x7 = 1.414213562373095

x8 = 1.414213562373095

x9 = 1.414213562373095

x10 = 1.414213562373095

可以发现，经过10次迭代后，我们得到了一个非常接近√2的值1.414213562373095。事实上，这个值已经足够精确，可以满足我们大部分的计算需求。

综上所述，虽然√2这个数是一个无理数，但我们可以通过开方运算和迭代算法来逼近它的精确值。这种方法不仅适用于√2，还可以用来求解其他无理数的近似值。