样本相关系数是统计学中一种常用的测量指标，用来衡量两个变量之间的相关关系强度。具体来说，样本相关系数是一个介于-1和1之间的数值，当其为1时，表示两个变量完全正相关；当其为-1时，表示两个变量完全负相关；当其为0时，表示两个变量之间不存在线性相关关系。

样本相关系数的意义在于它可以帮助我们理解两个变量之间的关系程度。例如，假设我们想研究体重和身高之间的关系，我们可以通过计算样本相关系数来确定这两个变量之间的相关程度。如果样本相关系数为0.8，那么我们可以得出结论，体重和身高之间存在比较强的正相关关系，即身高越高的人体重通常也越重。

在实际应用中，样本相关系数常用于研究市场营销、经济学、医学以及社会学等领域中的相关问题。例如，通过计算某个产品的价格和销售数量之间的样本相关系数，营销人员可以确定产品价格对销售数量的影响程度，从而制定更有效的营销策略。

值得注意的是，样本相关系数只能测量线性相关关系，而不能测量非线性相关关系。因此，在研究两个变量之间的关系时，我们需要同时考虑其它可能存在的因素，以避免得出错误的结论。

总之，样本相关系数是一种重要的统计指标，它可以帮助我们理解变量之间的关系强度，为实际问题的研究提供了有力的工具。