Seg是医学领域中常用的缩写，它的全称是Segmentation，也被称为图像分割。它是一种图像处理技术，可以将医学影像中的不同组织和结构分离出来，使医生能够更清晰地观察和诊断。

在医学影像学中，如CT、MRI、X光等，由于人体内部组织和结构的复杂性，很难直接从图像中识别出不同的组织和结构。而图像分割技术通过对图像像素的处理，可以将医学影像中的不同组织和结构分离出来，形成一个个区域。这些区域可以表示不同的组织类型，如肿瘤、血管、骨骼等，为医生提供了更详细的信息。

Seg技术在医学影像学中的应用非常广泛。例如，在肿瘤诊断中，医生可以利用Seg技术将肿瘤区域和周围正常组织分离出来，以便更准确地确定肿瘤位置和大小；在血管病变诊断中，医生可以利用Seg技术将血管和周围组织分离出来，以便更好地观察血管内部的病变情况。

总之，Seg技术是医学影像学中非常重要的一种技术，它可以帮助医生更准确地诊断和治疗患者，为医学影像学的发展提供了重要支持。