众数和中位数是统计学中两个非常常见的概念，在数据分析和研究中经常被用到。虽然它们都是用来描述数据集中的集中趋势，但是它们在定义和计算方法上有着很大的不同。

众数是指在一个数据集中出现最频繁的数值，也就是出现次数最多的数。可以说，众数代表了数据集中的“流行趋势”。在实际应用中，众数经常被用来描述一些离散型数据集，比如统计一个班级中最受欢迎的颜色、最喜欢的水果等等。

中位数则是将一个数据集按照大小排序后，位于中间的数值。也就是说，如果数据集有偶数个数，那么中位数是排在中间位置的两个数值的平均值；如果数据集有奇数个数，那么中位数就是排在中间位置的那个数值。中位数被广泛应用于描述一些连续型数据集，比如收入分布、房价分布等等。

众数和中位数的计算方法也有所不同。计算众数时，需要统计每个数值出现的次数，并找到出现次数最多的数，这个数值就是众数。计算中位数时，需要按照数值大小排序，然后找到中间的数值。如果数据集中有奇数个数，那么中间的数值就是中位数；如果数据集中有偶数个数，那么中位数就是中间两个数值的平均值。

总的来说，众数和中位数都是描述数据集中的集中趋势的常用方法。但是它们的应用范围和计算方法有所不同。在实际应用中，我们需要根据不同的数据类型和研究目的选择合适的方法来描述数据集的特征。