在微积分中，极值点是指函数在某一点处取得的最大值或最小值。当我们求解函数的极值点时，通常需要使用导数的概念。

设函数$f(x)$在$x=a$处取得极值点，即$f'(a)=0$。这时，我们需要进一步分析$f'(x)$在$a$附近的符号。

如果$f'(x)$在$a$的左侧为负，右侧为正，那么$a$为$f(x)$的极小值点；如果$f'(x)$在$a$的左侧为正，右侧为负，那么$a$为$f(x)$的极大值点。

但是，当$f'(a)=0$时，我们需要进一步考虑$f'(x)$在$a$附近的变化情况。如果$f'(x)$在$a$的左侧和右侧都为正或都为负，那么$a$不是$f(x)$的极值点；如果$f'(x)$在$a$的左侧为正，右侧为负，或者在$a$的左侧为负，右侧为正，那么$a$为$f(x)$的驻点，也就是可能是极值点。

如果$f'(a)\neq 0$，那么$a$不是极值点。因为此时$f(x)$在$a$处的切线斜率不为0，说明函数在$a$处有一个单调变化的趋势，不可能是极值点。

因此，我们得出结论：一阶导不为0的点不可能是函数的极值点。这也是为什么我们在求解函数的极值点时，需要先求出导数，再进行进一步分析的原因。