统计推断是统计学中的一个重要分支，它的主要目的是通过对样本数据的分析和推断，来对总体数据进行推断。统计推断的核心思想是基于样本数据来推断总体数据，这其中涉及到两个重要的概念：参数估计和假设检验。

参数估计是指利用样本数据来推断总体的某个未知参数，例如总体均值、总体方差等。在参数估计中，我们通常会使用一些统计量，例如样本均值、样本标准差等，通过计算这些统计量的值来对总体参数进行估计。同时，我们还需要考虑到估计误差的问题，因此会使用置信区间来表示估计值的可靠程度。

假设检验是指通过对样本数据进行分析，来判断总体数据的某个特定假设是否成立。在假设检验中，我们首先会提出一个原假设和一个备择假设，然后通过计算样本数据的统计量来进行检验。如果计算出的统计量落在拒绝域内，则拒绝原假设，否则接受原假设。

综上所述，统计推断是对总体数据进行推断的重要方法，其中参数估计和假设检验是其核心内容。通过运用统计推断的方法，我们可以从有限的样本数据中推断出总体数据的特征，进而进行决策和预测等工作。