标准离差率是一种用于描述数据分散程度的统计量，通常用于比较两个或多个不同数据集的差异。它是标准差除以均值的比率，也被称为变异系数。

变异系数是一种相对的度量，它可以帮助我们比较不同数据集的变异程度，而不受它们单位的影响。例如，如果我们比较两个国家的人均收入，一个国家的货币单位可能比另一个国家的货币单位更大，这就会影响到我们对数据的解释。但是，如果我们使用变异系数，这个问题就可以得到解决。

标准离差率和变异系数在某些情况下可以互相替代使用，但并不总是如此。在样本数据较小的情况下，标准离差率可能会受到极端值的影响，从而导致不准确的结果。而变异系数则会对极端值进行调整，能够更好地反映数据的整体分散程度。

因此，在使用标准离差率或变异系数时，应根据具体情况来选择合适的统计量。如果数据集中存在异常值，那么建议使用变异系数来描述数据的变异程度；如果数据集中没有异常值，那么标准离差率和变异系数都可以使用。

总之，标准离差率和变异系数都是用于描述数据分散程度的重要统计量。它们各有优缺点，在选择使用时需要综合考虑数据特点和研究目的。