置信区间是指在一定置信水平下，对总体参数的估计范围。在进行统计推断时，置信区间是一个重要的概念，可以帮助我们更准确地了解总体参数的真实值。

首先，我们需要确定置信水平。置信水平是指我们对总体参数的估计结果所拥有的信心水平。通常情况下，我们会使用95%的置信水平，也就是说我们有95%的信心认为总体参数的真实值落在置信区间内。

其次，我们需要确定样本容量和标准误差。样本容量越大，置信区间的范围就越小，对总体参数的估计也就越精确。标准误差是指样本均值与总体均值之间的差异，标准误差越小，总体参数的估计就越精确。

最后，我们可以利用统计公式来计算置信区间的范围。对于一个正态分布的总体，置信区间的计算公式为：

置信区间 = 样本均值 ± Z分数 × 标准误差

其中，Z分数是与置信水平相对应的标准正态分布的分位数。例如，在95%的置信水平下，Z分数为1.96。

需要注意的是，对于非正态分布的总体，我们需要使用不同的置信区间计算方法。此外，在使用置信区间进行统计推断时，我们还需要考虑到样本的随机性和误差等因素，以避免过度解读统计结果。

综上所述，置信区间的范围是由置信水平、样本容量、标准误差和分布情况等因素共同决定的。在进行统计推断时，我们需要仔细考虑这些因素，以得出更准确的结论。