参数线性规划问题是指在一些线性规划问题中，一些参数的值是未知的或者可能发生变化的，因此需要进行灵敏度分析来确定这些参数的变化对最终结果的影响。

在参数线性规划问题中，我们需要考虑如何在参数变化的情况下最小化或最大化目标函数的值。一种常见的方法是通过灵敏度分析来确定参数的变化范围，以便在这些范围内选择最优解。

灵敏度分析是指通过对参数的变化进行分析，来确定目标函数值的变化情况。具体来说，我们可以通过改变一个或多个参数的值，来观察目标函数值的变化情况，从而确定哪些参数对目标函数值的变化影响最大，哪些参数对目标函数值的变化影响较小。

在进行灵敏度分析时，我们可以使用一些常用的方法，如参数改变量法、单纯形法、对偶理论等。不同的方法适用于不同的问题，具体选择需要根据实际情况进行决策。

总之，参数线性规划问题与灵敏度分析是现代优化理论中的重要部分，它们在工业、经济、管理等领域中都有广泛的应用。通过灵敏度分析，我们可以更好地理解参数对问题解的影响，并更好地解决实际问题。